2026年11月2日下午，北京大学马克思主义学院海外学者系列讲座“人工智能技术的兴起与影响：一种赛博社会系统方法”在第二教学楼311教室顺利举办。本次讲座由美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校比尔·科普教授（Prof. Bill Cope）与玛丽·卡兰齐斯教授（Prof. Mary Kalantzis）主讲，学院副院长宇文利教授担任点评人，来自校内外的50余名师生参与学习。

卡兰齐斯教授首先回顾了25年来她与科普教授来华交流的经历，并表示此次访问期间深切感受到中国在人工智能教育应用方面发生的巨大变化，希望借此机会了解中国高校应对人工智能革命的探索，也期待听到青年学子的声音。

玛丽·卡兰齐斯教授讲述个人研究经历

科普教授从概念辨析入手展开论述。1955年约翰·麦卡锡在为达特茅斯会议撰写的研究提案中提出“人工智能”这一术语。科普教授认为其定义存在不少问题，比较了中文“人工智能”与英文“Artificial Intelligence”的语义差异，认为中文表述更突出“人工”的维度。两位演讲者主张回到维纳的控制论传统，提出以“赛博社会智能”替代“人工智能”概念，将其界定为在人机协作中，将人类的意义、表征、推理或行动委托给机器并由机器以半自主方式运作的系统。科普教授以蒸汽机的调速器为例，说明具备自我调节功能的机器早已存在，当代所谓“AI智能体”（AI Agent）只是这一“代理机器”（agentic machine）传统的延续，机器的自主性终究来源于人类的设计与委托。

围绕人工智能的功能，科普教授从表征、推理与行动三个层面展开分析。在表征层面，他认为生成式人工智能实现了文本的大规模机械生产，其社会影响不亚于印刷术所引发的知识革命。在推理层面，他梳理了人工智能发展的三个代际，即以形式化逻辑为基础的符号演绎推理、以数据标注和统计模式为基础的归纳推理，以及当前以变换器架构为代表、通过预测下一个词构建世界语义地图的文本语义推理，强调三者是根本不同的技术，不应笼统论之。在行动层面，他指出人工智能已进入自动驾驶、无人配送与工业机器人等领域，但由此带来的治理危机不容忽视。他列举了智能体突破任务边界窃取数据的案例、企业以巨额算力在短时间内垄断科学研究成果的现象，以及“自我主权智能体”（self-sovereign agent）所引发的哲学与政治思考，指出这些问题的根源并非来自机器本身，而在于制度设计与治理责任的缺位。

比尔·科普教授授课中

随后，科普教授运用马克思主义政治经济学批判视角，对生成式人工智能作了深入分析。他援引《政治经济学批判大纲》中“一般智力”的论述和《资本论》中“死劳动”吮吸“活劳动”的观点，指出大语言模型吞噬了互联网上的海量公共语料并将其私有化，这一过程类似历史上的圈地运动，模型“微调”环节中大量低收入劳动者所承受的隐性剥削也应引起关注。他还谈到美国人工智能产业面临的泡沫风险、芯片供应链受制于人以及认知自主、知识私有、大规模失业等潜在危机，认为人工智能治理已经成为不可忽视的道德与政治议题。

讲座最后，科普教授介绍了两位演讲者开发的教学平台“赛博学者”。该平台以“赛博社会学习”为理念，通过知识掌握、参与投入、同伴互助、人工智能使用透明度四个维度呈现学习过程，让学生的人工智能使用变得可见、可评估，从而在保留协作、互助与同行评议等教育价值的同时，回应“认知卸载”与学术诚信的挑战。

师生交流环节

在交流环节，师生围绕生成式人工智能时代思政课教学面临的现实挑战、人工智能治理的政府责任等问题踊跃提问。有同学谈到，未来高校思政课教师将直面学生注意力分散与人工智能依赖带来的教学困难等问题。卡兰齐斯教授回应说，人工智能革命犹如一场海啸，我们正处于它的中心，个人、教育系统与政府都需要在理解其机制的基础上给出答案。

宇文利教授在点评中表示，两位教授以马克思主义立场剖析人工智能的技术逻辑与社会影响，视野宏阔、论证深入，为理解这场技术革命提供了富有启发性的理论框架，也为马克思主义理论教学与研究过程中如何回应时代课题带来了新的思路。

本次讲座从历史、哲学与政治经济学多重维度解读了人工智能技术的兴起及其社会影响，拓宽了师生的学术视野，也为思考技术治理、教育变革与人的全面发展之间的关系等问题提供了重要参考。